Description du poste :

Notre Service Stratégie et Pilotage de la Relation Client est en charge de la valorisation de la Data au sein de la Caisse Régionale Brie Picardie. Doté d'un esprit et d'un fonctionnement Start-up, tout en restant proche des métiers opérationnels de la banque, de ses réseaux et de ses clients, le service a fait siens les concepts du travail en mode agile, unissant des compétences diverses en un collectif solide.
Au sein de ce service, fondamentalement pluridisciplinaire, l'équipe Data Analytique mène des projets de Data Science, en logique Agile/DevOps, avec le souci constant de la mise en œuvre opérationnelle des solutions.
Afin de compléter l'équipe, nous recherchons un(e) Alternant(e) Data Scientist H/F.

En tant qu'Alternant(e) Data Scientist, vos missions contribuent à l'ensemble de la chaîne de valeur de l'équipe :

·        Identifier les sources de données pertinentes, mettre en œuvre les stratégies d'extraction et d'analyse des données,

·        Etre force de proposition et contribuer au cadrage de use cases innovants,

·        Concevoir de nouveaux outils basés sur la Data Science, implémenter les algorithmes, prototyper les solutions,

·        Déployer opérationnellement et industrialiser les applicatifs développés,

·        Participer à l'amélioration continue des algorithmes et des modèles existants,

·        Interagir avec toute l'équipe en mode Agile pour faire avancer les projets et les études.

Profil :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/+5, Ecole d'Ingénieur ou Université (Data science, statistiques, informatique…), vous êtes débutant(e) ou avez une première expérience dans le domaine de la data.

Vous maîtrisez :

·        les modèles statistiques et les principes mathématiques du Machine Learning,

·        le langage Python, et l’utilisation de Scikit Learn,

·        la gestion des bases de données, en particulier le langage SQL

Vous avez envie de progresser dans les domaines suivants :

·        les outils de passage à l’échelle : Hadoop, Spark, …

·        les langages pyspark et scala

·        les méthodes de stockage de données de grande dimension : HDFS, Hive, BDD NoSQL, …

Doté(e) de fortes compétences dans le domaine de la data, vous avez le goût pour le travail en équipe, et voulez mettre en application vos savoirs sur les projets et, applications variées et passionnantes de la banque de détail. Vous faites preuve de rigueur, disposez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse, vous êtes autonome et curieux(se).