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Moteur de recherche d'offres d'emploi du Crédit Agricole Brie Picardie 

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Data Scientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

TOUT COMMENCE ICI !

Banque leader sur les départements de la Somme, de l'Oise et de la Seine-et-Marne, le Crédit Agricole Brie Picardie confirme sa dynamique de succès avec notamment 215 agences de proximité, 5 centres d'affaires entreprises, 5 agences banque privée et 2 plateformes téléphoniques pour plus d'un million de clients.

Avec un résultat net consolidé de 172 millions d'euros au 31/12/2017, le Crédit Agricole Brie Picardie est une banque performante.

Nous confirmons actuellement notre politique de développement par l'intégration de nouveaux collaborateurs.

Le Crédit Agricole s'engage, depuis plusieurs années, en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Nous résumons notre ambition dans une devise : Toutes les compétences, rien que les compétences.  

Référence

2018-13366  

Localisation

Description du poste

Métier

Marketing / Communication

Titre du poste

Data Scientist H/F

Description du poste

Notre Service Stratégie et Pilotage de la Relation Client est en charge de la valorisation de la Data au sein de la Caisse Régionale Brie Picardie. Doté d'un esprit et d'un fonctionnement Start-up, tout en restant proche des métiers opérationnels de la banque, de ses réseaux et de ses clients, le service a fait siens les concepts du travail en mode agile, unissant des compétences diverses en un collectif solide.
Au sein de ce service, fondamentalement pluridisciplinaire, l'équipe Data Analytique articule son activité autour de 2 pôles :
1. Etudes et analyses sur des problématiques transverses et concrètes, visant à aider la Caisse Régionale à piloter sa stratégie.
2. Projets de R&D en Data Science, en logique Agile/DevOps, avec le souci constant de la mise en œuvre opérationnelle des solutions.
Afin de compléter l'équipe, nous recherchons un(e) Data Scientist H/F.

En tant que Data Scientist, vos missions contribuent à l'ensemble de la chaîne de valeur de l'équipe :
• Identifier les sources de données pertinentes, mettre en œuvre les stratégies d'extraction et d'analyse des données,
• Etre force de proposition et contribuer au cadrage de use cases innovants,
• Concevoir de nouveaux outils basés sur la Data Science, implémenter les algorithmes, prototyper les solutions,
• Participer à l'amélioration continue des algorithmes et des modèles existants,
• Interagir avec toute l'équipe en mode Agile pour faire avancer les projets et les études.

Profil

Issu(e) d'une formation Bac +5, Ecole d'Ingénieur ou Université (Data science, statistiques, informatique…), vous êtes débutant(e) ou avez une première expérience dans le domaine de la data.
• Statistiques et théories des mathématiques appliquées : Machine Learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données
• Maîtrise d'au moins un des langages et frameworks Data Science suivants : Python/Scikit Learn, R/Caret, Spark/pyspark ou Scala
• Gestion des bases de données : SQL...

Doté(e) de fortes compétences dans le domaine de la data, vous avez le goût pour le travail en équipe, et voulez mettre en application vos savoirs sur les projets et, applications variées et passionnantes de la banque de détail. Vous faites preuve de rigueur, disposez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse, vous êtes autonome et curieux(se).

Une maîtrise:
des Langages SAS, pyspark, Bases de données Hive,
des Notions d'algorithmie et des techniques de passage à l'échelle,
des Compétences métier : Droit des données personnelles (RGPD), produits bancaires et assurances, marketing/CRM, de la conformité et des risques opérationnels,
des Méthodes agiles (Scrum, DevOps) seraient un plus.

Contrat

CDI

Statut

Cadre

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Seine et Marne (77)

Lieu de travail

Serris / Val d'Europe (au pied du RER A)

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+5